Заменит ли ИИ человека?

Последние два года не утихает спор, заменит ли искусственный интеллект копирайтеров, журналистов и авторов. Но пока одни спорят, другие держат руку на пульсе.

Новое исследование Университета Вилланова показывает, что вопрос способен ли ИИ писать как человек уже не стоит. Оказывается, для большинства читателей он уже пишет настолько убедительно, что его тексты не только невозможно отличить от человеческих, но они еще и нравятся больше.

Для тех, кто занимается контент-маркетингом и PR, это исследование выглядит гораздо серьезнее, чем очередная новость про ChatGPT.

Люди больше не понимают, кто написал статью

Исследователи провели несколько экспериментов с участием более двух тысяч человек.

Участникам предлагали короткие рассказы и просили оценить их качество и увлекательность. При этом часть людей получала правильную информацию об авторе текста, а часть — заведомо ложную.

Результаты оказались неожиданными.

Истории, созданные искусственным интеллектом, в среднем получили более высокие оценки:

примерно на 6% по качеству
примерно на 8% по увлекательности

При этом, когда участники считали, что текст написал человек, они оценивали его выше. Даже если на самом деле автором был искусственный интеллект.

Получается любопытный парадокс: людям важно думать, что перед ними человеческий текст. Но сам текст им зачастую нравится больше именно тогда, когда его написал ИИ.

Определить автора стало почти невозможно

Авторы исследования решили проверить еще одну гипотезу — могут ли люди вообще отличить текст человека от текста нейросети?

В двух дополнительных экспериментах участники правильно определяли автора примерно в 40–52% случаев. По сути, это близко к случайному угадыванию.

Интересно и то, кто ошибался чаще.
Люди, регулярно использующие современные нейросети, лучше замечали характерные особенности генеративных моделей. Например, слишком ровную структуру текста или повторяющиеся языковые конструкции. А вот участники с литературным образованием, наоборот, чаще ошибались.

Это говорит о том, что привычные представления о «машинном тексте» быстро устаревают.

Когда теория стала историей

Пока ученые пытаются понять, почему люди все чаще предпочитают тексты, написанные искусственным интеллектом, другие уже строят на этом полноценный бизнес.

Хороший пример — история 70-летнего Билла Джонса, о которой недавно рассказала The New York Times.

После выхода на пенсию бывший консультант по кибербезопасности и атомной энергетике решил освоить ChatGPT. Сначала он выпустил небольшую книгу об истории хакерства. Она продавалась слабо, но сам процесс оказался настолько удобным, что Джонс продолжил писать.

Сегодня на Amazon опубликовано уже около 445 его книг, а каждую неделю появляется еще 10 новых — больше площадка просто не позволяет самостоятельно публиковать одному автору.

При этом речь идет не о художественной литературе. Джонс пишет документальный нон-фикшн: книги об истории блюза, студенческом спорте, бейсболе, культуре Чесапикского залива, кибербезопасности, атомной энергетике и инфраструктуре.

Рабочий процесс у него достаточно простой. Сначала он собирает материалы, затем просит ChatGPT подготовить структуру и написать черновик, после чего полностью редактирует текст самостоятельно. По словам Джонса, если генерировать сразу большие объемы, нейросеть начинает допускать ошибки и придумывать факты, поэтому он работает небольшими фрагментами.

После комиссии Amazon с каждой продажи ему остается около 7 долларов, а общий доход уже составляет несколько тысяч долларов в месяц.

Эта история показывает, насколько быстро меняется рынок контента. Если читатель получает понятный, хорошо структурированный и полезный текст, для него все меньшее значение имеет вопрос, кто именно написал первый черновик — человек или искусственный интеллект.

Почему тексты ИИ нравятся больше

На первый взгляд кажется, что нейросети просто научились писать лучше. Но исследование показывает более интересную причину.

Большие языковые модели специально обучают создавать ответы, которые нравятся пользователям. Фактически разработчики постоянно показывают модели удачные и неудачные варианты текста, после чего система учится выбирать те формулировки, которые чаще получают положительную реакцию. В результате получается текст, который легко читать. Он понятный, последовательный и без лишней сложности.

Авторы исследования отмечают, что человеческие тексты нередко требуют большего интеллектуального усилия. Они могут быть сложнее, неоднозначнее, содержать нестандартные идеи или необычный стиль.

ИИ чаще выбирает другой путь — максимальную понятность. И, судя по эксперименту, большинству читателей именно такой формат нравится больше.

«Оказалось, что знакомство с системами искусственного интеллекта помогает людям распознавать типичные для сгенерированного ИИ текстовые закономерности, такие как длинные тире и структуры предложений типа „дело не только в X, а в Y“»

Дина Вайсберг

Ведущий автор исследования

Что это меняет для бизнеса и контент-маркетинга

Главный вывод исследования вовсе не в том, что искусственный интеллект стал писать лучше человека — изменились ожидания аудитории.

Еще несколько лет назад хорошим считался текст, который демонстрировал глубокую экспертизу и сложные рассуждения. Сегодня выигрывает материал, который быстро отвечает на вопрос, легко читается и не заставляет читателя тратить лишние усилия.

Конкурировать теперь приходится не с другими авторами, а с алгоритмами, которые буквально обучены нравиться людям.

Но это совсем не означает, что профессия автора исчезает. Роль человека трансформируется.

Если раньше было важно умение написать грамотный структурированный текст, то теперь все большую ценность приобретают идеи, опыт, аналитика, исследования и собственная точка зрения. А сам текст становится инструментом — способом донести эти мысли.

Человек не проиграл. Изменились правила игры

Мне кажется, исследование Университета Вилланова показывает начало новой эпохи контент-маркетинга.

Нейросети не стали талантливее людей. Их научили соответствовать ожиданиям читателя.

И именно это, на мой взгляд, станет одной из главных тем для всех, кто занимается контентом, маркетингом и коммуникациями в ближайшие годы.

Тарифы